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AI模子先容
模子围绕“重大进水条件下出水TN浓度展望”目的，构建了“数据收罗-特征挖掘-模子优化-智能应用”全流程手艺系统：
以厂区在线监测系统和历史运维数据纪录为基础，笼罩收支水水质、曝气时间、污泥浓度等16项指标，建设历史数据库 。
针对进水水质波动导致的时序突变特征，接纳滑动窗口法提取日内/周际波动模式，团结相关性剖析与SHAP值筛选，最终确定“前一日进水总磷浓度”“当日曝气时间”“DO浓度”等12项要害特征，既规避了古板工艺中对进水COD和污泥浓度依赖性强的局限性，又突出了VA/RPIR工艺“纵向集成缺氧-好氧协同作用”的新特征 。
混淆算法优化：针对小样本场景下模子泛化能力缺乏的问题，接纳Stacking集成学习框架，底层融合随机森林与梯度提升树的优势，通过贝叶斯优化算法调优超参数，最终以支持向量回归作为元模子实现非线性叠加 。模子训练的测试集R2达0.746，RMSE稳固在2.38mg/L以内 。
现实工程应用：该出水水质展望模子应用于海内首个VA/RPIR工艺树模项目——东莞市厚街镇黑水陂一体化污水处置惩罚项目，处置惩罚规模5000 m³/d 。项目中设置了多参数水质剖析仪、DO仪等在线监测装备，所有数据通过数采仪汇总至云端服务器，云端服务器设置8核16G内存，支持日均1.2TB数据存储与实时处置惩罚 。
东莞市厚街镇黑水陂一体化污水处置惩罚项目
在此基础上，模子依托自主开发的web交互界面实现功效落地，该界面接纳轻量化前端框架，确保操作响应迅速 。运维职员可通过界面输入非在线监测参数（如当日排泥量、曝气时长等），系统自动挪用云端存储的历史数据与实时数据，经AI模子盘算后输出未来8-24小时出水水质展望值，并同步展示展望值与实测值的比照曲线、误差剖析等可视化效果，为现场运维提供科学直观的参考依据 。
通过将人工智能与VA/RPIR工艺深度团结，我们不但提升了污水处置惩罚的可控性与预见性，更实现了降本增效和细腻化运营，为行业提供了可复制、可推广的智能化解决计划，此次获奖也代表了业界对77体育情形立异效果的充分认可 。
现今“AI+环保”大模子的蓬勃生长，标记着我国污水处置惩罚从“履历治水”迈向“智慧治水”的新阶段 。77体育情形作为一家立异型企业，我们将顺应时代浪潮，起劲将人工智能手艺与情形治理相团结，以立异的AI智慧解决计划回应时代命题 。未来，77体育情形将继续深耕多领域多手艺融合立异，以更多突破性手艺推动环保工业智能化升级，为建设人与自然协调共生的漂亮中国一连孝顺科技力量 。
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日期：2025年09月18日
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